"Видяхме недостиг на умения в оформлението на печатни платки. Все повече и повече инженери се включват в оформлението на печатни платки, което не е техният набор от умения, което вероятно не е това, което искат да правят. Така че защо да не използваме AI, за да запушим тази празнина?" казва Кайл Милър, изследователски и продуктов мениджър в производителя на ECAD софтуер Zuken.

На изложението Zuken показа новото си предложение, AIPR (автономно интелигентно място и маршрут), захранвано от AI. Компанията го прави достъпен за клиенти, използвайки софтуера CR-8000, своя водещ продукт за печатни платки. На PCB West Боб Поток, вицепрезидент по маркетинга на Zuken, обясни: "AIPR се учи от най-добрите практики на всички експерти по печатни платки, които създават платки от години. Ние по същество прехвърляме знанията за дизайна и същността на тези платки. AI инструментът, чрез машинно обучение, вече може да приложи всички тези знания и опит към новите платки, които проектирате."

Боб Поток, вицепрезидент по маркетинга на Zuken, обясни: "AIPR се учи от най-добрите практики на всички експерти по печатни платки, които създават платки от години. Ние по същество прехвърляме знанията за дизайна и същността на тези платки. AI инструментът, чрез машинно обучение, вече може да приложи всички тези знания и опит към новите платки, които проектирате."

AI обучение на мозъка в четири стъпки

AIPR е част от амбициозната четиристепенна трансформация на Zuken към проектиране на печатни платки, задвижвани от AI. „Този ​​продукт позволява Mimic Route и Smart Autorouter заедно с базираните на AI продукти на Zuken“, пише Zuken. Милър каза, че управляваното от AI оптимизирано оформление има тенденция да бъде по-чисто, по-просто, с по-малко сблъсъци, тъй като софтуерът може да обработва дизайнерската йерархия и сигналните клъстери много по-добре от човешките експерти. Той също така посочи, че AIPR работи много по-бързо от Autorouter. „Това, което отнема на Autorouter време за настройка от 30 минути и време за автоматично маршрутизиране от 15 минути, може да отнеме само 30 секунди на AIPR“, каза той. AIPR е GPU-ускорен, добави той.

В пътната карта на Zuken следващата стъпка е да се приложи машинно обучение към целия дизайн на печатни платки, наличен в библиотеката на Zuken. Резултатът е това, което компанията нарича Basic Brain, което „подобрява потребителското изживяване чрез маршрутизиране на дизайна, използвайки Smart Autorouter въз основа на научени подходи и стратегии“. Следващата стъпка е да предложим инструмент, който клиентите на Zuken могат да използват, за да приложат машинно обучение в собствената си библиотека. Компанията го нарича Dynamic Brain, който „се учи от вашите дизайнери на печатни платки, като използва примери от минали дизайни и ги интегрира в AI алгоритми“.

Крайната цел е автономният мозък, „мощна централа, управлявана от изкуствен интелект в режим на непрекъснато обучение, разширяваща границите на креативността“.